主要研究方向和研究成果： 滚动轴承服役状态建模与测试技术

    滚动轴承热力耦合分析，预紧力、载荷、故障等对轴承服役性能及寿命的影响分析；轴承内圈、外圈振动及温度同步测量方法、轴承预紧力测量方法研究

► 智能轴承技术

    滚动轴承传感器集成方法、信号采集与处理方法、回馈控制方法、无线供能/自发电技术；智能轴承设计与开发

► 基于大数据及深度学习的PHM技术

    面向应用，研究信号的自适应处理方法、基于深度学习的设备运行状态增量式监测方法、多信息融合的预测方法、基于深度学习的故障诊断方法。